台湾大车队运用大数据打造AI车队神器 即时预测”叫车热点”

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【图】台湾大车队运用乘车大数据全新打造AI技术预测叫车热点服务,帮助司机即时、精准掌握客流所在

台湾大车队运用乘车大数据全新打造"台湾大车队AI技术预测叫车热点"服务,透过在云端上建立数据仓储,以视觉化分析工具整合不同属性与用途的系统参数,提供旗下司机更节能及精准快速的载客方式。 台湾大车队大数据发展事业处主管林念臻表示:"台湾大车队成立十五年来,累积出租车派遣服务技术经验以及乘车资讯,经由云端建置数据库,透过智能化、自动化预测搭车热门地点,可以帮助车队司机判定乘客的'叫车热点',进而即时、精准掌握客流所在,不仅降低出租车空车率,还能减少司机在马路载客的油耗成本,进而为环保尽一份社会责任。 ”

根据交通部108年出租车营运状况调查,全台专职出租车每日营业时数平均为9.6小时,但从报告中可发现,超过40%的专职出租车司机,空车时数达3小时以上,近三分之一的时间皆消耗在寻找客人及等待客人,若每天能减少1小时的空车时间,全台出租车产业将可于单日增加近2,400万元的营收。 台湾大车队为照顾旗下司机,坚持以人为本的理念,专注乘客会员经营外,更致力于提升司机营业所需的资源福利。 为解决出租车空车消耗,提升司机载客率,台湾大车队与新创公司CloudMile万里云合作,利用超过45位云端与机器学习专家系统、以及大数据分析技术,将城市地理资料区块化并建立预测模型。

"台湾大车队AI技术预测叫车热点"服务系统整合过去台湾大车队每年近8,000万趟的乘车大数据,进行时间、地点、天气等因素分析,并加入台湾节庆等活动数据做为模型参数,搭配乘客决策与环境因素综合考量,打造乘客搭乘出租车的"叫车热点"以及黄金"载客热区"预测服务,让小黄及多元出租车司机随时随地参考即时资料分析载客,准确率高达90%, 运用数字科技让司机载客不用再单凭运气。 此外,司机透过大数据实时分析系统掌握热门叫车地点,对乘客来说,因为出租车司机已在乘客所在地周边,可以快速地到达消费者所指定的现场,避免司机大老远绕路而来,也能避免乘客等车久候,增加出租车营运效率,也能为乘客节省更多时间成本。

台湾大车队目前全台有超过22,000位司机,多年来致力于提供国内消费者更好的乘车体验以及载客服务,同时坚持不断创新,透过数据与科技的力量,让台湾大车队所有司机能时时掌握关键数据,进而享有更高、更精准的营业表现,创造企业多赢与共好的核心价值,同时提升效率,进一步提升顾客乘车品质。

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